|
|  | | | ¡è¡è ÀÍ»ê°æÂû¼¿Í Àͻ걳À°Áö¿øÃ» °ü°èÀÚµéÀÌ ÃÖ±Ù À¯Çàó·³ ¹øÁö°í ÀÖ´Â µöÆäÀÌÅ©ÀÇ ±ÙÀý°ú ¿¹¹æÀ» À§ÇØ °£´ãȸ¸¦ °®°í ÀÖ´Ù. | | ¨Ï ÀÍ»ê½Å¹® | |
|
|
ÀÍ»ê°æÂû¼¿Í Àͻ걳À°Áö¿øÃ»ÀÌ ÃÖ±Ù À¯Çàó·³ ¹øÁö°í ÀÖ´Â µöÆäÀÌÅ©ÀÇ ±ÙÀý°ú ¿¹¹æÀ» À§ÇØ °£´ãȸ¸¦ °¡Á³´Ù°í ÀÌ´Þ 3ÀÏ ¹àÇû´Ù..
µöÆäÀÌÅ©´Â ÀΰøÁö´É(AI) ½ÉÃþ ÇнÀÀ» ¶æÇÏ´Â(deep learning)°ú °¡Â¥¸¦ ÀǹÌÇÏ´Â ÆäÀÌÅ©(fake)ÀÇ ÇÕ¼º¾î·Î, AI ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇØ ±âÁ¸ »çÁøÀ̳ª ¿µ»óÀ» ´Ù¸¥ »çÁøÀ̳ª ¿µ»ó¿¡ °ãó¼ ¸¸µé¾î ³»´Â ÇÕ¼º±â¼úÀ» ¶æÇÑ´Ù.
ÃÖ±Ù µé¾î ƯÁ¤ Àι°ÀÇ ¾ó±¼ »çÁø¿¡ À½¶õÇÑ »çÁøÀ» ÇÕ¼ºÇÑ ¼º¹üÁ˹°À» Á¦ÀÛÇØ À¯Æ÷ÇÏ´Â »ç·Ê°¡ ´Ã°í ÀÖ´Ù.
ÀÍ»ê°æÂû¼¿Í Àͻ걳À°Áö¿øÃ»Àº ÀºÀ̸¦ ¿¹¹æÇϱâ À§ÇØ Çù¾÷ÇØ µöÆäÀÌÅ© ¿¹¹æ È«º¸È°µ¿À» °ÈÇϱâ·Î Çß´Ù.
ÀÌÀÇ ÀÏȯÀ¸·Î ÇлýµéÀÌ Âü¿©Çϱ⠽¬¿î Ä·ÆäÀÎÀ» ÃßÁøÇϱâ·Î Çß°í °£´ãȸ¸¦ ÅëÇØ ¼¼ºÎ ÃßÁø °èȹÀ» ³íÀÇÇß´Ù.
µöÆäÀÌÅ©´Â ¼ºÆø·Âó¹ú¹ý¿¡¼ ó¹úÇϰí ÀÖ´Â ¹üÁË·Î, ¹èÆ÷ µîÀ» ÇÒ ¸ñÀûÀ¸·Î »ç¶÷ÀÇ ¾ó±¼ ½Åü ¶Ç´Â À½¼ºÀ» ´ë»óÀ¸·Î ÃÔ¿µ¹°, ¿µ»ó¹° ¶Ç´Â À½¼º¹°À» ¿µ»ó¹° µîÀÇ ´ë»óÀÚÀÇ Àǻ翡 ¹ÝÇØ ¼ºÀû ¿å¸Á ¶Ç´Â ¼öÄ¡½ÉÀ» À¯¹ßÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇüÅ·ΠÆíÁý ÇÕ¼º ¶Ç´Â °¡°øÇÒ °æ¿ì 5³â ÀÌÇÏÀÇ Â¡¿ª ¶Ç´Â 5õ¸¸¿ø ÀÌÇÏÀÇ ¹ú±ÝÀ¸·Î ó¹úÇϰí ÀÖ´Ù.
ƯÈ÷ ¾Æµ¿ û¼Ò³âÀ¸·Î ¸í¹éÇÏ°Ô ÀÎ½ÄµÉ ¼ö ÀÖ´Â »ç¶÷À̳ª Ç¥Çö¹°ÀÌ µé¾î°¥ °æ¿ì û¼Ò³â º¸È£¹ý¿¡¼ ¾Æµ¿ û¼Ò³â ¿µ»ó¹° ÂøÃë¹°·Î ºÐ·ùµÇ¾î ´õ¿í ¾öÇÏ°Ô Ã³¹úÇϰí ÀÖ´Ù./È«µ¿±â ±âÀÚ
|